java JDBC資料庫連接池技術（Druid ，c3p0）

java JDBC資料庫連接池技術為什麼使用資料庫連接池? 這個原因與為什麼使用線程池有點相似，都是為了提高資源的利用率，減少申請時間的浪費，提高程式的運行效率。資料庫連接池的基本思想就是為資料庫連接建立一個“緩衝池”。預先在緩衝池中放入一定數量的連接，當需要建立數據庫連接時，只需從“緩衝池” ...

java JDBC資料庫連接池技術

為什麼使用資料庫連接池?

這個原因與為什麼使用線程池有點相似，都是為了提高資源的利用率，減少申請時間的浪費，提高程式的運行效率。
資料庫連接池的基本思想就是為資料庫連接建立一個“緩衝池”。預先在緩衝池中放入一定數量的連接，當需要建立數
據庫連接時，只需從“緩衝池”中取出一個，使用完畢之後再放回去。我們可以通過設定連接池最大連接數來防止系統
無盡的與資料庫連接。

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資料庫連接池的優點：

1.1 資源的重用
資料庫連接池中的連接可以重覆使用，避免頻繁的創建，大大減少了性能的開銷，即減少了系統的消耗，也增加了系統環境運行的平穩性
1.2提高系統的反應速度
s資料庫連接池在初始化的過程中，往往已經創建了若幹資料庫連接置於連接池中備用，在由業務要使用的時候可以直接拿來使用，避免了初始化和釋放過程的時間開銷，從而減少了系統的響應時間
1.3新的資源分配手段
當多個應用共用一個資料庫的時候，可以在應用層通過資料庫連接池的配置，實現某一應用最大資料庫連接數的限制，避免某一應用占用過多的資源
1.4統一連接管理，避免資料庫的連接泄露
資料庫連接池中可設置超時占用設定，強制收回被占用的連接，避免常規資料庫連接操作中可能出現的資源泄露

兩種資料庫連接池技術 C3P0 Druid

C3P0 是一個開源組織提供的一個資料庫連接池，速度相對較慢，穩定性還可以。hibernate官方推薦使用

Druid 是阿裡提供的資料庫連接池，據說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優點於一身的資料庫連接池，但是速度不確定是否有BoneCP快，據說是目前最弔的資料庫連接池之一

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c3p0的使用

*** 步驟：**
1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘記導入資料庫驅動jar包
2. 定義配置文件：
* 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路徑：直接將文件放在src目錄下即可。

		3. 創建核心對象 資料庫連接池對象 ComboPooledDataSource
		4. 獲取連接： getConnection

配置文件:

<c3p0-config>
  <!-- 使用預設的配置讀取連接池對象 -->
  <default-config>
  	<!--  連接參數 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3309/db2</property>
    //資料庫用戶名
    <property name="user">root</property>
    //密碼
    <property name="password">1234</property>
    
    <!-- 連接池參數 -->
    //初始化連接數
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    //最大連接數
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    //最長的超時連接時間
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>
//自己定義的配置
  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  連接參數 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 連接池參數 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

java代碼

package JDBC;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //創建資料庫連接池
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //獲取連接對象
        Connection connection = ds.getConnection();
        //定義sql語句
        String sql="update count set money=0";
        //獲取statement對象
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //執行
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        System.out.println(i);
        //關閉statement，歸還connection
        preparedStatement.close();
        connection.close();
    }
}

Druid的使用

1.導入jar包
導入jar包 druid-1.0.9.jar
2.定義配置文件
是properties形式的
可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
3.載入配置文件
4.獲取資料庫連接池對象
通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5.獲取連接
getConnection

配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/db2
username=root
password=1234
//初始化連接數
initialSize=5
//最大連接數
maxActive=10
//最長等待時間
maxWait=3000

工具類

package JDBC;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DruidUtils {
    private static DataSource dataSource=null;
//獲取資料庫連接池
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
    //關閉statement，歸還connection
    public static  void close(Statement statement, Connection connection){
        if (statement!=null){
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection!=null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void setDataSource(DataSource dataSource) {
        DruidUtils.dataSource = dataSource;
    }

    static {
        try {
            //載入配置文件經記憶體
            Properties properties = new Properties();
            InputStream resourceAsStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(resourceAsStream);
             dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static  Connection getConnection() throws SQLException {
        return  dataSource.getConnection();
    }
}

主函數

package JDBC;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Druid {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //獲取連接對象
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();
        //定義sql執行語句
        String sql="update count set money=10";
        //獲取statement對象
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //執行語句
        preparedStatement.executeUpdate();
        //關閉
        DruidUtils.close(preparedStatement,connection);
    }
}

以上就是jdbc資料庫連接池技術的一些基礎知識，如有錯誤還請各位批評指正，喜歡我的文章可以點贊關註，謝謝

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