華為機器學習服務銀行卡識別功能,一鍵實現銀行卡識別與綁定

来源:https://www.cnblogs.com/hmscore/archive/2022/06/20/16392456.html
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隨著科技的發展,用戶通過網路進行線上支付越來越方便。平時上網購物、交水電費、轉賬匯款等都需要綁定銀行卡,但要手動輸入16-19位銀行卡號,速度慢、易出錯始終是線上移動支付的一個“硬傷”。為了給移動商業企業的用戶打造優質的支付體驗,簡化操作程式已經成為提升企業競爭力的重要手段。因此,使用華為機器學習服 ...


隨著科技的發展,用戶通過網路進行線上支付越來越方便。平時上網購物、交水電費、轉賬匯款等都需要綁定銀行卡,但要手動輸入16-19位銀行卡號,速度慢、易出錯始終是線上移動支付的一個“硬傷”。為了給移動商業企業的用戶打造優質的支付體驗,簡化操作程式已經成為提升企業競爭力的重要手段。因此,使用華為機器學習服務銀行卡識別功能,就能很好的解決這一問題。

1. 業務簡介

HMS Core機器學習服務銀行卡識別服務是利用OCR演算法,通過移動終端拍攝銀行卡自動識別銀行卡號,然後將識別內容自動錄入系統的過程。由此,得到銀行卡的卡號、有效期、發卡行等重要文本信息,並且支持視頻流15度角進行識別。該服務配合身份證識別,可以為用戶提供實名認證、身份審核、卡號錄入等實用功能,降低輸入成本,為用戶提供更加友好的操作體驗。

DEMO演示

2. 場景介紹

當前,很多應用在支付時都需要綁定銀行卡,比如銀行App、移動支付App、繳費類App、電商類App等。HMS Core機器學習服務銀行卡識別功能可以快速實現對用戶銀行卡信息的結構化識別,輸出帶格式的銀行卡重要信息,這在金融場景下的身份認證、電商平臺的支付綁卡有著廣泛的使用。例如,當用戶想要綁定一張銀行卡用於網路支付時,使用該服務可以快速對銀行卡信息進行錄入,準確高效,大幅降低了手工輸入出錯的概率,提升用戶體驗。

3. 功能特點

• 覆蓋卡證多:銀行卡識別服務可以快速識別卡號等關鍵信息,覆蓋全球常見卡證類型,包括銀聯、美國運通、萬事達(Mastercard)、Visa 、JCB等。

• 識別精準、速度快:關鍵欄位識別準確率達95%以上,平均識別一張卡片僅需566ms。

如何接入華為機器學習服務?

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