基於百度智能雲的OCR介面進行圖文識別

由於一些客戶的內部系統需要提取一些記錄信息，如果手工錄入會變得比較麻煩，因此考慮使用百度雲的OCR進行圖片文字的提取處理，綜合比較了一下開源免費的Tesseract 類庫進行處理，不過識別效果不太理想，因此轉為了百度的OCR雲介面處理方式，測試的效果比較理想，基本上較少出現錯別字。本篇隨筆介紹如何利用百度OCR進行圖片文字的提取處理，以便從別的系統中批量化獲得響應的系統數據，然後進行相應的格式化處理。

1、百度OCR服務申請

百度的OCR介面調用是收費的介面，不過一般是在超過一定量的情況後進行收費，我們可以申請獲得每月免費的額度。

百度智能雲地址：https://login.bce.baidu.com/

首先我們去到百度智能雲里，在左邊菜單欄的產品服務中搜索"文字識別"，點擊【領取免費資源】，將所有的免費資源領取，領取之後要半個小時之後才能生效。

回到主面板，我們要進行創建應用，填寫相關的信息即可創建成功，應用創建好之後會生成AppID、API Key和Secret Key，使用百度AI的SDK，使用API Key和Secret Key參數介面調用處理！

2、項目測試/介面調用

創建一個Winform的測試項目及性能介面的調用測試，在Nuget上添加對應的Baidu.AI的SDK包，以及Json.NET的類庫，如下所示。

設計一個界面，對圖片文件的內容進行識別處理。 

具體測試的代碼如下所示。

        private void btnLoadImage_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            var imageFile = FileDialogHelper.OpenImage(false, "");
            if(imageFile != null)
            {
                var str = BaiduOcr(imageFile);
                //var str = TesseractOcr(imageFile);
                this.txtResuilt.Text = str;
            }
        }

        private static string BaiduOcr(string imageFile)
        {
            var APIKey = "**********";
            var SecretKey = "********";
            var ocr = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(APIKey, SecretKey);

            var currentImage = FileUtil.FileToBytes(imageFile);
            var result = ocr.Accurate(currentImage);
            string str = string.Empty;
            var txts = (from obj in (JArray)result.Root["words_result"]
                        select (string)obj["words"]).ToList();

            string startString = "手術助手";
            int startIndex = 0;
            for (int i = 0; i < txts.Count(); i++)
            {
                if (txts[i] == startString)
                {
                    startIndex = i; //記錄二維表的開始位置
                }
            }

            var newList = txts.Skip(startIndex + 1).ToList();

            str = string.Join("\r\n", newList);
            return str;
        }

如系統界面的圖片如下所示。

使用百度OCR介面進行測試，可以看到具體的測試結果即可，然後根據結果進行格式化的轉換就可以輸出對應Excel格式或者其他格式了

能夠獲取列表的記錄，進行相應的處理即可，這樣可以減少數據提取或者錄入的時間，通過OCR的自動化處理，可以極大的提高數據的處理效率。