人臉識別技術在現代社會中扮演著越來越重要的角色，比如人臉識別門禁、人臉識別支付、甚至人臉識別網站登錄等。 最近有群友問.NET有沒有人臉識別的組件，小編查閱相關資料介紹下麵幾種.NET人臉識別組件供大家參考。 **1、Microsoft Azure Face API** 簡介：Microsoft A ...
人臉識別技術在現代社會中扮演著越來越重要的角色，比如人臉識別門禁、人臉識別支付、甚至人臉識別網站登錄等。 最近有群友問.NET有沒有人臉識別的組件，小編查閱相關資料介紹下麵幾種.NET人臉識別組件供大家參考。
1、Microsoft Azure Face API
簡介：Microsoft Azure Face API是微軟提供的雲端人臉識別服務。它提供了面部檢測、面部分析、面部比較和麵部搜索等功能，可以用於人臉識別、情緒分析、年齡估計等應用。該API可以幫助開發者構建面部識別和分析功能，為圖像和視頻中的人臉提供詳細的信息和特征。
功能概述：
面部檢測：檢測圖像或視頻中的人臉位置和邊界框。
面部分析：提取面部特征，如年齡、性別、情緒、面部姿勢等。
面部比較：比較兩個人臉的相似度，並返回相似度評分。
面部搜索：通過比對已註冊的人臉庫，搜索相似的人臉。
Azure Face API可以廣泛應用於人臉識別、身份驗證、社交媒體分析、智能安防等場景，幫助開發者構建具有面部識別和分析功能的應用程式。
官網文檔：
docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview
是否收費：商業軟體，有免費試用次數
2、OpenCvSharp
簡介：OpenCvSharp是一個基於OpenCV（開源電腦視覺庫）的C#封裝庫，提供了豐富的圖像處理和電腦視覺功能。它包括圖像載入、處理、特征提取、目標檢測、圖像分割等功能，適用於圖像處理、電腦視覺和機器學習等應用領域。
功能概述：
圖像載入和保存：讀取和保存各種圖像格式。
圖像處理：包括濾波、邊緣檢測、色彩轉換等圖像處理操作。
特征提取：提取圖像的特征點、輪廓等。
目標檢測：提供多種目標檢測演算法，如人臉檢測、目標跟蹤等。
圖像分割：實現圖像分割和對象提取。
OpenCvSharp是在C#中使用OpenCV功能的強大工具，可以方便地開發圖像處理和電腦視覺應用。它提供了易於使用的API和示例代碼，使開發者能夠快速集成和使用OpenCV的功能。
文檔：github.com/shimat/opencvsharp
是否收費：開源，非商業免費
3、Emgu.CV
簡介：Emgu.CV是一個基於OpenCV（開源電腦視覺庫）的.NET封裝庫，提供了豐富的圖像處理和電腦視覺功能。它提供了對OpenCV的高效訪問和易於使用的介面，適用於圖像處理、電腦視覺和機器學習等應用領域。
功能概述：
圖像載入和保存：讀取和保存各種圖像格式。
圖像處理：包括濾波、邊緣檢測、形態學操作等圖像處理操作。
特征提取：提取圖像的特征點、描述符等。
目標檢測：提供多種目標檢測演算法，如人臉檢測、目標跟蹤等。
圖像分割：實現圖像分割和對象提取。
文檔：emgu.com/wiki/index.php/Main_Page
是否收費：開源
4、Luxand FaceSDK
Luxand FaceSDK是一個商業人臉識別庫，提供了高性能的人臉檢測、識別和分析功能。它的功能包括人臉檢測、人臉比對、活體檢測、情緒分析、性別年齡識別等，適用於人臉識別、身份驗證、情感分析、面部表情分析等應用。
功能概述：
人臉檢測：快速準確地檢測圖像或視頻中的人臉。
人臉比對：比較兩個人臉的相似度，並返回相似度評分。
活體檢測：判斷人臉是否為真實的、活體的，以防止欺騙攻擊。
情緒分析：識別人臉的情緒狀態，如快樂、悲傷、憤怒等。
性別年齡識別：識別人臉的性別和年齡範圍。
文檔：luxand.com/facesdk/
是否收費：商業軟體，有免費試用次數
5、虹軟（arcsoft）
簡介：虹軟（arcsoft）是一個國產人臉識別組件，它提供了.NET的API，可以供.NET開發調用。虹軟人臉識別技術廣泛應用於公安安防、金融行業、社交媒體、智能門禁等領域。它可以幫助構建高效、安全的人臉識別系統，用於身份認證、訪客管理、視頻監控、智能支付等應用場景。
功能概述：
人臉檢測：檢測人臉位置，鎖定人臉坐標
人臉跟蹤：精確定位並跟蹤面部區域位置
人臉比對：比較兩張人臉的相似度
人臉查找：在人臉庫中查找相似的人臉
人臉屬性：檢測人臉性別、年齡等屬性
RGB/IR活體檢測：檢測是否是真人，預防惡意攻擊
人臉質量檢測：實時校驗人臉的圖像質量
大面積遮擋識別：人臉大面積遮擋下準確識別
文檔：ai.arcsoft.com.cn
是否收費：商業軟體，有免費試用次數
結語
本文介紹了幾種.NET人臉識別組件，開發人員應該根據項目規模和複雜度、技能水平和預算等因素選擇合適的組件。並根據各個人臉識別組件的使用說明選擇合適自己項目的組件。希望本文對你有所收穫，你用過哪些.NET人臉識別組件，歡迎留言討論。
來源公眾號：DotNet開發跳槽
