談談surging引擎的tcp、http、ws協議和如何容器化部署

来源:https://www.cnblogs.com/fanliang11/archive/2018/07/15/9314469.html
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1、前言 分散式已經成為了當前最熱門的話題,分散式框架也百花齊放,群雄逐鹿。從中心化服務治理框架,到去中心化分散式服務框架,再到分散式微服務引擎,這都是通過技術不斷積累改進而形成的結果。esb,網關,nginx網關 這些中心化服務治理框架現在都是各個公司比較主流的架構,而最近幾年大家炒的比較火的去中 ...


1、前言

           分散式已經成為了當前最熱門的話題,分散式框架也百花齊放,群雄逐鹿。從中心化服務治理框架,到去中心化分散式服務框架,再到分散式微服務引擎,這都是通過技術不斷積累改進而形成的結果。esb,網關,nginx網關 這些中心化服務治理框架現在都是各個公司比較主流的架構,而最近幾年大家炒的比較火的去中心化微服務框架,各個語言都有其代表作品,比如.NET就有orleans、akka.net,這些框架不言而喻都能從網上瞭解一二,但是針對於這些框架,是不是就滿足公司的需要,就能搭建起整個平臺呢?

         可以告訴大家,下一代框架應該稱為分散式微服務引擎,也可以叫做服務網格,它應該是基礎設施引擎,載入驅動業務模塊服務,負責服務之間的可靠傳遞,提供了所需的網路協議,而針對surging 服務引擎就是朝著這個思想前進,內部通過RPC進行調用,有一套完整的服務治理規則,提供了tcp、http、ws 協議,並且可以支持容器化、可定製化引擎部署,下麵我們來看看是如何實現的。

2.服務引擎

服務引擎是用於處理服務與服務可靠通信的專用基礎設施。而服務應該是獨立進行部署的,無需寄宿在其它框架當中,由於服務之間的獨立性,業務團隊不再需要操心服務治理相關的複雜度,全權交給服務引擎處理即可。針對每一個服務實例,服務引擎都會在同一主機上一對一併行部署一個服務進程,實現該服務實例所有對外的網路通訊(參見下圖),藉助於良好的框架封裝,運維成本也可以得到有效的控制。

2.1 演化史

surging從無到有可分為三個演化階段

第一個階段RPC服務治理框架,服務與服務之間通信通過介面創建代理的方式進行訪問

第二個階段RPC服務治理框架+網關,服務與服務之間通信通過介面創建代理或RoutePath進行訪問,外部通過網關進行調用

第三個階段服務引擎,服務不再關心通訊細節和通信協議,統統交給引擎, 只需要關註業務的實現

2.2 架構

針對於surging現在提供了tcp、http、ws三種通信協議,tcp、http協議是基於dotnetty,而ws是基於websocket-sharp的分支版本websocketcore(該版本支持.NET CORE)

而整個引擎的架構如下圖所示,通過對外的網路通信協議,可以對接移動、web、物聯網應用,通過服務發現RPC遠程調用內部業務服務。

 

3.如何開發基於協議的業務模塊

3.1 基於http,tcp協議業務介面

繼承IServiceKey,並且都需要標識[ServiceBundle("Api/{Service}")],代碼如下

    [ServiceBundle("api/{Service}")]
    public interface IManagerService : IServiceKey
    {
        [Command(Strategy = StrategyType.Injection, ShuntStrategy = AddressSelectorMode.HashAlgorithm, ExecutionTimeoutInMilliseconds = 2500, BreakerRequestVolumeThreshold = 3, Injection = @"return 1;", RequestCacheEnabled = false)]
        Task<string> SayHello(string name);
    }

 

3.2 基於ws協議業務介面

繼承IServiceKey,並且都需要標識[ServiceBundle("Api/{Service}")],ws服務與服務之間的遠程調用,需要把負載分流設置為哈希演算法代碼如下

  [ServiceBundle("Api/{Service}")]
    public  interface IChatService: IServiceKey
    {
        [Command( ShuntStrategy=AddressSelectorMode.HashAlgorithm)]
        Task SendMessage(string name,string data);
    }

 3.3 基於http,tcp協議業務實現

繼承ProxyServiceBase和業務介面IManagerService

 public class ManagerService : ProxyServiceBase, IManagerService
    {
        public Task<string> SayHello(string name)
        {
              return Task.FromResult($"{name} say:hello");
        }
    }

  3.4 基於ws協議業務實現

  繼承WSServiceBase和業務介面IChatService,註意:ws服務之間的調用只能通過基於routepath遠程調用,不支持通過介面創建代理遠程調用

 public class ChatService : WSServiceBase, IChatService
    {
        private static readonly ConcurrentDictionary<string, string> _users = new ConcurrentDictionary<string, string>();
        private static readonly ConcurrentDictionary<string, string> _clients = new ConcurrentDictionary<string, string>();
        private string _name;
       

        protected override void OnMessage(MessageEventArgs e)
        {
            if (_clients.ContainsKey(ID))
            {
                Dictionary<string, object> model = new Dictionary<string, object>();
                model.Add("name", _clients[ID]);
                model.Add("data", e.Data);
                var result = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyProvider>()
                     .Invoke<object>(model, "api/chat/SendMessage").Result;

            }
        }

        protected override void OnOpen()
        {
            _name = Context.QueryString["name"];
            if (!string.IsNullOrEmpty(_name))
            {
                _clients[ID] = _name;
                _users[_name] = ID;
            }
        }
        public Task SendMessage(string name, string data)
        {
            if (_users.ContainsKey(name))
            { 
                this.GetClient().SendTo($"hello,{name},{data}", _users[name]);
            }
            return Task.CompletedTask;
        }
    }

  3.5. 提供哈希分流選址介面

通過調用內部提供的哈希分流選址介面,就可以把傳遞同一參數KEY分配到同一個服務提供者上。

3.6 基於WS協議測試

 

 

4.容器化部署

通過docker下載surging引擎,現在的版本是v0.8.0.2

docker pull serviceengine/surging:v0.8.0.2

 啟動surging 引擎

docker run --name surging --env Mapping_ip=192.168.249.242  --env Mapping_Port=93 --env RootPath=/home/fanly --env Register_Conn=192.168.249.162:8500 --env EventBusConnection=192.168.249.162 --env Surging_Server_IP=0.0.0.0  --env Surging_Server_Port=93 -v /home/fanly:/home/fanly -it -p 93:93 surging

 運行如下圖所示:

 

環境變數

Protocol:可以設置Http、Tcp、WS、None, 其中設置Http、Tcp、WS表示僅支持相關協議,None表示可以支持所有協議

RootPath:業務模塊存儲的根目錄,如:/home/fanly

HttpPort: 啟動Http協議主機埠

WSPort:啟動WS協議主機埠

UseEngineParts:設置啟用的服務引擎組件,預設是DotNettyModule;NLogModule;MessagePackModule;ConsulModule;HttpProtocolModule;EventBusRabbitMQModule;WSProtocolModule;(註意:如果是nuget定製化引擎,不需要配置Packages,可以進行刪除,只需下載所需的引擎組件,會自動裝配註冊到服務引擎

IP:私有容器IP,一般都是設置0.0.0.0

Server_Port 私有容器埠

Mapping_ip:公開主機IP

Mapping_Port:公開主機埠

 

5.總結

surging 研發已經過去一年,從原來只支持RPC遠程服務訪問,到現在可以支持容器化部署,支持tcp、http、ws 協議的服務引擎,其中的成長演化非常有意思,有很多靈感只有在開發的時候才會靈光乍現,也希望以後能有更好的設計思想融入到surging中,也同時希望surging越來越強大。


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