• MapReduce計算流程

　　1  首先是通過程式員所編寫的MR程式通過命令行本地提交或者IDE遠程提交

　　2 一個MR程式就是一個Job，Job信息會給Resourcemanger，向Resourcemanger註冊信息

• 3  在註冊通過後，Job會拷貝相關的資源信息（從HDFS中）

  4 緊接著會向Resourcemanger提交完整的Job信息（包括資源信息）

  5a  Resourcemanger 會通過提交的Job信息，計算出Job所需的資源，為Job分配Container資源

  5b 計算資源會分發給對應的NodeManger，NodeManager會創建一個MRAppMaster

  6  MRAppMaster初始化Job

  7 獲取輸入切片信息

  8 MRAppMaster向ResourceManager 請求資源

  9a 啟動計算資源（連接到對應的資源所在NodeManager）

  9b 啟動YARN Child

  10 從文件系統中獲取完整的Job信息

  11 啟動對應的Maptask或者ReduceTask 進程，執行計算。