【讀書筆記】讀《阿裡巴巴前架構師 360 度無死角剖析微服務》有感

来源:http://www.cnblogs.com/aiweixiao/archive/2016/11/17/6075590.html
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原文地址: 阿裡巴巴前架構師 360 度無死角剖析微服務 簡述 Microservices(微服務) 1. 一些辭彙和技術 1)微服務 敏捷開發模式 SOA 分散式服務 2)Spring MVC Zookeeper Dubbo Spring Cloud 3) 服務註冊中心 服務網關 OpenStac ...


原文地址: 阿裡巴巴前架構師 360 度無死角剖析微服務 簡述 Microservices(微服務)   1. 一些辭彙和技術 1)微服務 敏捷開發模式 SOA 分散式服務 2)Spring MVC Zookeeper Dubbo Spring Cloud 3) 服務註冊中心 服務網關 OpenStack 雲計算 RESTful 4) RPC 領域驅動的分析與設計方法(DDD) ESB 5)Spring Cloud Netflix Spring Boot 微信小程式 6)最終一致性 CQRS Event Sourcing 7)事務補償機制 熔斷機制 QPS 日誌聚合 8)AOP + 消息隊列 + strom 9)flume + Mq + strom 10)資料庫中間件 11)Kubernetes Mesos Docker Swarm 12)ID 生成策略 OSGi Spring RestTemplate 13)Retrofit         2. 隻言片語 1)【是否微服務】我以前做過微服務,基本框架是 Spring MVC,微服務之間和微服務與平臺之間的訪問是通過在 Zookeeper 上的 Dubbo 通訊的,請問這算是微服務嗎?   2)【架構範圍】微服務架構的範圍比較大,Dubbo 和 Spring Cloud 都只是解決了微服務的一部分問題,並未完全覆蓋 3)【Doctor】微服務一般都要用到 Docker     3. 核心思想(黃勇) 1)【微服務核心】我認為微服務的核心是:服務註冊中心(Service Registry)與服務網關(Service Gateway),它們配合完成服務註冊與服務發現。 2)【服務編排】將服務組合起來也成為“服務編排”,有多重做法,可以在服務網關中進行編排,也可以通過中間服務進行編排,我更傾向於後者,這樣確保服務網關不包含任何業務,更加輕量級。 3) 【應用場景】我認為在以下幾種情況下,可考慮使用微服務架構:
  • 應用變得越來越大時
  • 項目存在多種開發語言時
  • 感覺到經典架構模式太重時
  • 修改了一個 bug 需要平滑升級時
  • 想對系統進行細粒度監控時
4)【微服務 SOA】 -- 【解決方案】微服務是傳統 SOA 的輕量級解決方案,它讓 SOA 更加容易落地 -- 【區別】SOA 與 MSA(微服務架構)區別在於系統一體化與服務組件分散化(“微化”)的區別 5) 【微服務技術選型】建議儘可能地輕量級,做到“進可攻退可守”,至於 Spring Cloud 還是其他框架,完全取決於我們對技術本身的理解以及對業務的把控能力,技術也業務需要相互結合才能產生價值 6)【微服務中的事務】 --【消息隊列】 可使用消息隊列的方式,實現服務之間的事務控制。服務調用完畢,寫入消息隊列,通過消息驅動的方式調用其他服務。 -- 【服務與服務間事務】在微服務架構中,建議儘量避免服務之間的調用,因此服務粒度的切分是至關重要的;服務間的調用會產生分散式事務問題,建議採用“最終一致性”方法來確保分散式事務,業界有兩種常用做法:CQRS 和 Event Sourcing。 --【事務補償機制】事務補償機制說簡單點就是,在應用程式中通過代碼的方式做到數據的還原。一般情況下,我們需藉助消息隊列與日誌追蹤等方式來實現   7)【實際問題】 -- 【分散式事務控制】消息隊列可用於分散式事務控制,這項技術已經在業界被證實是可用的。此外,還有 CQRS 與 Event Sourcing 技術也可以嘗試一下。 -- 【日誌聚合】日誌聚合可使用業界流行的 ELK,即 Elasticsearch + Logstash + Kibana 來實現,L 用於收集日誌,E 用於存儲日誌,K 用於展現日誌。 -- 【方法調用次數統計】方法調用次數統計,不建議放在服務內部通過 AOP 來控制,建議在微服務架構的服務網關(Service Gateway)加以控制。 -- 【服務治理】服務治理可通過 Kubernetes、Mesos、Docker Swarm 等技術來實現, -- 【服務版本】服務版本可通過 ZooKeeper、Etcd、Consul 等技術來控制, -- 【服務許可權】服務許可權可自行實現許可權中間件來解決,服務顆粒度劃分考驗我們的是對業務的深度理解(這才是最為關鍵的) -- 【ID生成策略】好的 ID 生成策略需要結合您所面臨的實際需求,一般應用場景下,可通過 Redis 來生成並管理 ID,它具備較高的併發能力,且能確保分散式一致性 -- 【開源方案】業界也有其他優秀的微服務開源方案,例如 Java 領域的 Netflix 與 Spring Cloud。當然,我更希望本書所提到的開源方案,可以被更多人接受並應用 -- 【介面】微服務對外的介面不一定局限於 HTTP 或 HTTPS,也可以是 TCP,需要根據具體情況而定。    
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