阿裡：MySQL資料庫規範

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阿裡：MySQL資料庫規範 簡介：基於阿裡資料庫設計規範擴展而來 設計規範 1.【推薦】欄位允許適當冗餘，以提高查詢性能，但必須考慮數據一致。冗餘欄位應遵循: 不是頻繁修改的欄位。 不是 varchar 超長欄位，更不能是 text 欄位。 正例:商品類目名稱使用頻率高，欄位長度短，名稱基本一成不變 ...


阿裡：MySQL資料庫規範

簡介：基於阿裡資料庫設計規範擴展而來

 

設計規範

1.【推薦】欄位允許適當冗餘，以提高查詢性能，但必須考慮數據一致。冗餘欄位應遵循:

  • 不是頻繁修改的欄位。
  • 不是 varchar 超長欄位，更不能是 text 欄位。
正例:商品類目名稱使用頻率高，欄位長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗餘存 儲類目名稱，避免關聯查詢。

2.【推薦】單表行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。 說明:如果預計2年後的數據量根本達不到這個級別，請不要在創建表時就分庫分表。

3.【推薦】id必須是主鍵，每個表必須有主鍵，且保持增長趨勢的， 小型系統可以依賴於 MySQL 的自增主鍵，大型系統或者需要分庫分表時才使用內置的 ID 生成器

4.【強制】id類型沒有特殊要求，必須使用bigint unsigned，禁止使用int，即使現在的數據量很小。id如果是數字類型的話，必須是8個位元組。參見最後例子

  • 方便對接外部系統，還有可能產生很多廢數據
  • 避免廢棄數據對系統id的影響
  • 未來分庫分表，自動生成id，一般也是8個位元組

5.【推薦】欄位儘量設置為 NOT NULL， 為欄位提供預設值。 如字元型的預設值為一個空字元值串’’;數值型預設值為數值 0;邏輯型的預設值為數值 0;

6.【推薦】每個欄位和表必須提供清晰的註釋

7.【推薦】時間統一格式:‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’

8.【強制】更新數據表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified 欄位值為當前時間

 

命名規範

1.【強制】表達是與否概念的欄位，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint ( 1表示是，0表示否)。
說明:任何欄位如果為非負數，必須是 unsigned。
正例:表達邏輯刪除的欄位名 is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。
2.【強制】表名、欄位名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只 出現數字。資料庫欄位名的修改代價很大，因為無法進行預發佈，所以欄位名稱需要慎重考慮。 說明:MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下預設是區分大小寫。因此，資料庫 名、表名、欄位名，都不允許出現任何大寫字母，避免節外生枝。 正例:health_user，rdc_config，level3_name 反例:HealthUser，rdcConfig，level_3_name
3.【強制】表名不使用複數名詞。 說明:表名應該僅僅表示表裡面的實體內容，不應該表示實體數量，對應於 DO 類名也是單數 形式，符合表達習慣。
4.【強制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字。
5.【強制】主鍵索引名為 pk_欄位名;唯一索引名為 uk_欄位名;普通索引名則為 idx_欄位名。
說明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的簡稱。
6.【強制】小數類型為 decimal，禁止使用 float 和 double。
說明:float 和 double 在存儲的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不 正確的結果。如果存儲的數據範圍超過 decimal 的範圍，建議將數據拆成整數和小數分開存儲。
7.【強制】如果存儲的字元串長度幾乎相等，使用 char 定長字元串類型。
8.【強制】varchar 是可變長字元串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，如果存儲長 度大於此值，定義欄位類型為 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它欄位索 引效率。
9.【強制】表必備三欄位:id, is_delete,gmt_create, gmt_modified。 說明:其中id必為主鍵，類型為unsigned bigint、單表時自增、步長為1。gmt_create, gmt_modified 的類型均為 date_time 類型，前者現在時表示主動創建，後者過去分詞表示被 動更新。
10.【強制】所有命名必須使用全名，有預設約定的除外，如果超過 30 個字元，使用縮寫，請儘量名字易懂簡短，如 description --> desc;information --> info;address --> addr 等
11.【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。 正例:health_user / trade_config
12.【推薦】庫名與應用名稱儘量一致。如health
13.【推薦】如果修改欄位含義或對欄位表示的狀態追加時，需要及時更新欄位註釋
14.【推薦】所有時間欄位，都以 gmt_開始，後面加上動詞的過去式，最後不要加上 time 單詞，例如 gmt_create

 

類型規範

1.表示狀態欄位(0-255)的使用 TINYINT UNSINGED，禁止使用枚舉 類型，註釋必須清晰地說明每個枚舉的含義，以及是否多選等

2.表示boolean類型的都使用TINYINT(1),因為mysql本身是沒有boolean類型的，在自動生成代碼的時候，DO對象的欄位就是boolean類型，例如 is_delete;其餘所有時候都使用TINYINT(4)

TINYINT(4),這個括弧裡面的數值並不是表示使用多大空間存儲，而是最大顯示寬度，並且只有欄位指定zerofill時有用，沒有zerofill，(m)就是無用的,例如id BIGINT ZEROFILL NOT NULL,所以建表時就使用預設就好了，不需要加括弧了，除非有特殊需求，例如TINYINT(1)代表boolean類型。

TINYINT(1)，TINYINT(4)都是存儲一個位元組，並不會因為括弧里的數字改變。例如TINYINT(4)存儲22則會顯示0022，因為最大寬度為4，達不到的情況下用0來補充。

3.【參考】合適的字元存儲長度，不但節約資料庫表空間、節約索引存儲，更重要的是提升檢索速度。

類型位元組表示範圍
tinyint 1 無符號值: 0～255;有符號值： -128~127
smallint 2 無符號值: 0～65536;有符號值： -32768~32767
mediumint 3 無符號值: 0～16777215;有符號值： -8388608~8388607
int 4 無符號值: 0~4294967295;有符號值： -2147483648~2147483647
bigint 8 無符號值: 0~((2³²×²)-1);有符號值： -(2³²×²)/2 ~ (2³²×²)/2-1

4.非負的數字類型欄位，都添加上 UNSINGED, 如可以使用 INT UNSINGED 欄位存 IPV4

5.時間欄位使用時間日期類型，不要使用字元串類型存儲，日期使用DATE類型，年使用YEAR類型，日期時間使用DATETIME

6.字元串VARCHAR(N), 其中 N表示字元個數，請儘量減少 N 的大小，參考：code VARCHAR(32)；name VARCHAR(32)；memo VARCHAR(512)；

7.Blob 和 Text 類型所存儲的數據量大，刪除和修改操作容易在數 據表裡產生大量的碎片，避免使用 Blob 或 Text 類型

 

索引規範

1.【強制】業務上具有唯一特性的欄位，即使是多個欄位的組合，也必須建成唯一索引。

不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明 顯的;另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必 然有臟數據產生。

2.【強制】超過三個表禁止 join。需要 join 的欄位，數據類型必須絕對一致;多表關聯查詢時， 保證被關聯的欄位需要有索引。

即使雙表 join 也要註意表索引、SQL 性能。

3.【強制】在 varchar 欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據 實際文本區分度決定索引長度即可。 說明:索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字元串類型數據，長度為 20 的索引，區分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。

4.【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。

索引文件具有 B-Tree 的最左首碼匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。

5.【推薦】如果有 order by 的場景，請註意利用索引的有序性。order by 最後的欄位是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort 的情況，影響查詢性能。

正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c 反例:索引中有範圍查找，那麼索引有序性無法利用，如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 無法排序。

6.【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。
說明:如果一本書需要知道第11章是什麼標題，會翻開第11章對應的那一頁嗎?目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例:能夠建立索引的種類:主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的效果，用explain的結果，extra列會出現:using index。

7.【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
說明:MySQL並不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然後返回放棄前 offset 行，返回 N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。

正例:先快速定位需要獲取的 id 段，然後再關聯:

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8.【推薦】SQL 性能優化的目標:至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts 最好。

說明:

  • consts 單表中最多只有一個匹配行(主鍵或者唯一索引)，在優化階段即可讀取到數據。
  • ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
  • range 對索引進行範圍檢索。
    反例:explain 表的結果，type=index，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個 index 級 別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。

9.【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。
正例:如果 where a=? and b=? ，a 列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建 idx_a 索引即 可。

說明:存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如:where a>? and b=? 那麼即使 a 的區分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。

10【推薦】防止因欄位類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效。

11.【參考】創建索引時避免有如下極端誤解

  • 寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。
  • 寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
  • 抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。

12. 總結

 　 • 索引占磁碟空間，不要重覆的索引，儘量短  
    • 只給常用的查詢條件加索引  
    • 過濾性高的列建索引，取值範圍固定的列不建索引 
    • 唯一的記錄添加唯一索引  
    • 頻繁更新的列不要建索引  
    • 不要對索引列運算  
    • 同樣過濾效果下，保持索引長度最小  
    • 合理利用組合索引，註意索引欄位先後順序  
    • 多列組合索引，過濾性高的欄位最前  
    • order by 欄位建立索引，避免 filesort  
    • 組合索引，不同的排序順序不能使用索引  
    • <>!=無法使用索引

 

SQL規範

1.【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count()，count()是 SQL92 定義的 標準統計行數的語法，跟資料庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。

count(*)會統計值為 NULL 的行，而 count(列名)不會統計此列為 NULL 值的行。

2.【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重覆行數，

count(distinct col1, col2) 如果其中一列全為NULL，那麼即使另一列有不同的值，也返回為0。

3.【強制】當某一列col的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果為 0，但 sum(col)的返回結果為 NULL，因此使用 sum()時需註意 NPE 問題。

正例:可以使用如下方式來避免sum的NPE問題:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

4.【強制】使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值。 說明:NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。

  • NULL<>NULL的返回結果是NULL，而不是false。
  • NULL=NULL的返回結果是NULL，而不是true。
  • NULL<>1的返回結果是NULL，而不是true。

5.【強制】 在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 為 0 應直接返回，避免執行後面的分頁語句。

6.【強制】不得使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決。 說明:以學生和成績的關係為例，學生表中的 student_id 是主鍵，那麼成績表中的 student_id 則為外鍵。如果更新學生表中的 student_id，同時觸發成績表中的 student_id 更新，即為 級聯更新。外鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分散式、高併發集群;級聯更新是強阻 塞，存在資料庫更新風暴的風險;外鍵影響資料庫的插入速度。

7.【強制】禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。

8.【強制】數據訂正時，刪除和修改記錄時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句。

9.【推薦】in操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in 後邊的集合元素數量，控
制在 1000 個之內。

10.【參考】如果有全球化需要，所有的字元存儲與表示，均以 utf-8 編碼，註意字元統計函數 的區別。

 

SELECT LENGTH(“輕鬆工作”); 返回為12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕鬆工作”); 返回為4 如果需要存儲表情，那麼選擇 utfmb4 來進行存儲，註意它與 utf-8 編碼的區別。

11.【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少，但 TRUNCATE 無事務且不觸發trigger，有可能造成事故，故不建議在開發代碼中使用此語句。 說明:TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。

12.【推薦】不要寫一個大而全的數據更新介面。傳入為 POJO 類，不管是不是自己的目標更新字 段，都進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執行 SQL 時，不要更新無改動的欄位，一是易出錯;二是效率低;三是增加 binlog 存儲。

13.總結

• 能夠快速縮小結果集的 WHERE 條件寫在前面，如果有恆量條 件，也儘量放在前面 ，例如 where 1=1  
• 避免使用 GROUP BY、DISTINCT 等語句的使用，避免聯表查 詢和子查詢 
• 能夠使用索引的欄位儘量進行有效的合理排列  
• 針對索引欄位使用 >, >=, =, <, <=, IF NULL 和 BETWEEN 將會 使用索引，如果對某個索引欄位進行 LIKE 查詢，使用 LIKE   ‘%abc%’ 不能使用索引，使用 LIKE ‘abc%’ 將能夠使用索引  
• 如果在 SQL 里使用了 MySQL部分自帶函數，索引將失效
• 避免直接使用 select *,只取需要的欄位，增加使用覆蓋索引使用的可能  
• 對於大數據量的查詢，儘量避免在 SQL 語句中使用 order by 字句 
• 連表查詢的情況下，要確保關聯條件的數據類型一致，避免嵌套子查詢  
• 對於連續的數值，使用 between 代替 in  
• where 語句中儘量不要使用 CASE 條件  
• 當只要一行數據時使用 LIMIT 1

ORM映射

1.【強制】在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的欄位列表，需要哪些欄位必須明確寫明。
      說明：1）增加查詢分析器解析成本。2）增減欄位容易與 resultMap配置不一致。
2.【強制】POJO類的布爾屬性不能加 is，而資料庫欄位必須加 is_，要求在 resultMap中進行欄位與屬性之間的映射。
      說明：參見定義 POJO類以及資料庫欄位定義規定，在<resultMap>中增加映射，是必須的。在 MyBatis Generator生成的代碼中，需要進行對應的修改。
3.【強制】不要用 resultClass當返回參數，即使所有類屬性名與資料庫欄位一一對應，也需要定義；反過來，每一個表也必然有一個與之對應。
      說明：配置映射關係，使欄位與 DO類解耦，方便維護。
4.【強制】sql.xml配置參數使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現 SQL註入。
5.【強制】iBATIS自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用。
      說明：其實現方式是在資料庫取到statementName對應的SQL語句的所有記錄，再通過subList取 start,size的子集合。
     正例：Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
                map.put("start", start);
                map.put("size", size);
6.【強制】不允許直接拿 HashMap與 Hashtable作為查詢結果集的輸出。
      說明：resultClass=”Hashtable”，會置入欄位名和屬性值，但是值的類型不可控。 
7.【強制】更新數據表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified欄位值為當前時間。
8.【推薦】不要寫一個大而全的數據更新介面傳入為 POJO類，不管是不是自己的目標更新欄位，都進行  update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執行 SQL時，不要更新無改動的欄位，一是易出錯；二是效率低；三是增加 binlog存儲。

9.【參考】@Transactional事務不要濫用。事務會影響資料庫的 QPS，另外使用事務的地方需要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補償、統計修正等。
10.【參考】<isEqual>中的 compareValue是與屬性值對比的常量，一般是數字，表示相等時帶 上此條件；<isNotEmpty>表示不為空且不為 null時執行；<isNotNull>表示不為 null值時執行。

示例

CREATE TABLE `health_package` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '序號',
  `package_id` int unsigned NOT NULL COMMENT '套系 id',
  `module_id`  int unsigned NOT NULL COMMENT '模塊 id',
  `is_delete` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否刪除，0-未刪除，1-刪除，預設為0',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 'Create time, common column by DB rules',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 'Modified time,common column by DB rules ',
  PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT='This table stores module and package of health for ...';

 

本文轉自阿裡雲開發者社區，如有侵權請聯繫刪除


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