1.Docker基本介紹? Docker就是虛擬化的一種輕量級替代技術,基於Go語言的開源應用容器引擎。Docker的容器技術不依賴任何語言、框架或系統，可以將應用程式變成一種標準化的、可移植的、自管理的組件，並脫離伺服器硬體在任何主流系統中開發、調試和運行。 光看這個介紹還不足以知道Docker是 ...
CNC線上測量底盤連接件全自動化測量方案CNC自動線上測量遠程刀補
高度自動化滿足大批量快速生產節拍
底盤連接件半自動化測量方案，主要由三坐標測量機和自動上下料系統組成，除人工裝夾工件外，其餘動作都是自動完成，人工上完料後只需按一下OK按鈕，其餘動作可自動完成方案為100%線上檢測，也可抽檢或部分零件只檢關鍵尺寸，工作環境為車間線上測量，並保證安全與快速的產能節拍配合。
數據採集軟體，可以實現外徑線上自動檢測，根據標準自動判斷是否合格，實時給出報警信號，可以將檢測數據實時生成直觀圖像，所有數據存入資料庫，可以查詢檢測數據並導出數據。
方案應用：
在機批量檢測，汽車零部件車用支架，左支架和右支架對稱件
測量難點：
•客戶每周產量為2萬件左右，要求全檢，節拍快，自動化程度要求高
•需要將檢測數據傳輸到指定位置
方案配置：
•本項目共有兩台測量機完成2個產品——左支架和右支架的測量
•方案採用旋轉式自動上下料裝置，托盤一次裝夾，一個托盤可以放置四個工件
•上下料系統由PLC控制，將測量機位置等狀態、托盤和旋轉頂升機構狀態以及自動窗等集中控制
•方案配置觸摸操作屏，用於顯示和人工操作當前系統的狀態、故障報警和測量的結果
採用獨立的自動化系統，進行獨立的功能邏輯，安全邏輯控制，便於進行邏輯功能擴展；
與集成商機器人交互上下料邏輯；
控制自動讀碼槍進行自動讀碼；
自動化測量管理軟體
管理測量程式，根據工件類型調用相應測量程式性；
將工件二維碼整合到測量結果中，以增加追溯性；
測量結果實時上傳總控系統；
傳統的檢測採用人工上下料進行測量，不僅效率低，而且勞動強大；人工操作PC-DMIS進行調用測量程式，不能有效防錯，人員要求高；測量結果保存到本地電腦，很難實現有效管理；工件二維碼信息不能自動獲取，工件可追溯性很差
差殼/減殼線上測量方案不僅節省了人工，採用自動上下料提高了設備利用率及工件的檢測效率，因能測量結果與二維碼進行自動綁定，工件測量信息的可追溯性顯著提高。
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