用Python實現股價的簡單移動平均值

前言

最近有沒有想要買股票和基金的小伙伴，今天我要教大家一個神奇的東西，如何去計算平均值。沒有人不喜歡錢吧…

用Python繪製出股價的5日均線和20日均線。眾所周知，5日均線是短線交易的生死線，而20日均線是中長線趨勢的分水嶺。因此，基於這兩

條均線，可以設計出一些簡單的交易策略。

下麵是我練習的代碼：

Python學習交流Q群：906715085###
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas_datareader import data
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

導入庫的部分，不解釋了，下麵拉數據：

end_date = datetime.date.today()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days = 100)
price = data.DataReader('601127.ss','yahoo',
                       start_date,
                       end_date)
price.head()

這裡我選擇從yahoo拉601127這支股票過去100天的行情數據。能夠看到最早的數據到2021年的10月8日：

然後我開始添加5日和20日均線

price['ma5'] = price['Adj Close'].rolling(5).mean()
price['ma20'] = price['Adj Close'].rolling(20).mean()
price.tail()

數據中就可以看到了：

為了便於觀察，我用代碼畫了個圖：

Python學習交流Q群：906715085###
fig = plt.figure(figsize=(16,9))
ax1 = fig.add_subplot(111, ylabel='Price')
price['Adj Close'].plot(ax=ax1, color='g', lw=2., legend=True)
price.ma5.plot(ax=ax1, color='r', lw=2., legend=True)
price.ma20.plot(ax=ax1, color='b', lw=2., legend=True)
plt.grid()
plt.show()

這樣就可以直觀看到圖像：

這樣就可以根據不同周期的均線來設計移動平均策略了。不要往下看了，到這裡就結束了。喜歡的小伙伴記得點贊收藏，有問題的記得及時

提問喲！！筆芯~~