原文鏈接：走好數據中台最後一公裡，數據服務API是數據中台的標配

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一、數據服務API建設背景

在數字化轉型的時代背景下，新需求的大量增長、新技術的不斷迭代，“互聯網化、數字化”進程的不斷深入，越來越多的業務被遷移到互聯網上，產生大量的業務交互和對外服務需求，對API介面的需求與日俱增，如何快速提升企業數據開放共用能力，是企業面臨數字化轉型的關鍵命題。

傳統的方式如後端開發人員通過 Java 或 Python 等語言進行編寫來生成 API 介面，開發周期過長，運維成本太高，已經不能滿足企業的需求。企業在數字化轉型過程往往面臨諸多難題：

為了更多的解決這些問題，我們在企業開放、共用數據過程中需要確定以下目標：

• 快速構建 API

• 系統穩定、數據安全

• 易於集成使用

• 授權交付

• 低成本運維

二、數據服務平臺建設方法論

在分享數據服務平臺建設方法論之前，我們先瞭解一下常見的數據中台應用架構：

數據服務層作為數據中台整體應用架構中處於中間地位，將數據計算層的結果通過數據API的形式對外共用給數據應用層。數據服務層主要有3個作用：

1、當數據已被整合和計算好之後，需要提供給產品和應用進行數據消費；

2、為了有更好的性能和體驗，構建數據服務層，通過介面服務化方式對外提供數據服務；

3、滿足應用各種複雜的數據服務需求（簡單數據查詢服務、複雜數據查詢服務、實時數據推送）

而在數據服務層對外提供服務的過程中，經歷了從“DWSOA”到“OneService”的演變過程。

從“OneService”數據服務本身來說，主要是解決異構數據源、重覆建設、審計運維困難、理解困難這4個問題，通過“OneService”服務，實現主題式數據服務、統一且多樣化數據服務、跨源數據服務的服務目標。

因此，若想構建一個完整的數據服務平臺，需要具備以下6個要素：

• 便捷開發，具備低代碼化的開發能力

• 易於管理，API管理操作可視化查詢API

• 易於使用，具備規範化的文檔描述信息

• 安全穩定，服務調用追蹤監控、服務使用審計、鑒權等

• 易於運維，測試、糾查、問題規則配置

• 性能，負載均衡、高併發

三、基於OneService構建數據體系

瞭解完“OneService”理論，接下來為大家分享如何基於OneService構建數據體系，主要遵循以下步驟：

● 第一步：API定義

API的定義包括：快速配置參數、選擇排序欄位、API類型多樣性、數據預覽、複製欄位等方面。

API的類型又包括生成API、註冊API、服務分組及服務編排這4個方面。

● 第二步：API發佈

API的發佈包括測試、提交至API網關、發佈至API市場、版本管理這幾個方面。

● 第三步：API調用

API調用包括數據預覽、API申請、審批、下載介面文檔、正式調用這幾個方面。

● 第四步：調用監控

業務上：對API調用的統計數據進行深入的分析，進而得出關鍵信息；

技術上：通過API調用的統計圖表進行分析可以發現，哪些API最受歡迎；而哪些幾乎無人問津，應該被淘汰；

安全上：對調用IP、調用次數進行監控，對調用者進行溯源。

● 第五步：數據安全

數據安全包括：統一認證鑒權、傳輸加密、安全組、角色分配、行級許可權、調用審批等。

上述的數據服務API的建設過程，其實正是袋鼠雲自研的數棧數據服務EasyAPI產品的落地實踐過程。

數據服務（EasyAPI），高效的企業級數據服務產品，通過雙模式可視化配置生成與註冊API，快速構建OneService數據共用服務，形成企業級的API市場和API服務管理平臺，提高數據開放與共用效率。

同時產品具備以下特點:

• 快速構建

配置即開發，支持0代碼、低代碼快速構建API

• 安全性高

用戶認證、監控、傳輸加密、API級別安全策略、行級許可權、角色分配、調用申請審批、調用周期次數的限制、黑白名單

• 靈活度高

“服務編排“可對不同的API進行組合，支持集成python進行數據處理、支持“條件判斷”節點，選擇符合條件的分支

• 配置靈活

橫向拓展API網關、緩存

• 低成本運維

採用Serverless架構，只需關註API本身的業務邏輯，很少考慮運行環境等基礎設施

四、API實施落地案例

接下來我們分享三個使用客戶的實際案例，為大家介紹EasyAPI如何切實的幫助客戶解決問題。

● 金融：某證券公司應用數據服務

● 學校：某大學應用數據服務

● 零售：某網路公司應用數據服務

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