C#正則表達式性能優化:[0-9] vs. \d,輕鬆提升匹配效率

来源:https://www.cnblogs.com/hanbing81868164/p/18127910
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概述:在C#中,正則表達式`\d`相對於`[0-9]`可能效率稍低,因為`\d`包含更廣泛的Unicode數字字元。為提高性能,可使用`[0-9]`並結合編譯優化。以下示例演示性能測試及優化,適用於提高正則表達式匹配效率的場景。 在C#中,正則表達式\d涵蓋更廣泛的 Unicode 數字字元範圍,而 ...


 

概述:在C#中,正則表達式`\d`相對於`[0-9]`可能效率稍低,因為`\d`包含更廣泛的Unicode數字字元。為提高性能,可使用`[0-9]`並結合編譯優化。以下示例演示性能測試及優化,適用於提高正則表達式匹配效率的場景。

在C#中,正則表達式\d涵蓋更廣泛的 Unicode 數字字元範圍,而[0-9]明確指定了 ASCII 數字字元範圍,因此\d可能略顯低效。為提高性能,可使用[0-9]並結合一些優化技巧。

以下是具體的示例源代碼:

using System;
using System.Diagnostics;
using System.Text.RegularExpressions;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 測試性能:使用 \d
        TestPerformance("\\d");

        // 測試性能:使用 [0-9]
        TestPerformance("[0-9]");
    }

    static void TestPerformance(string pattern)
    {
        // 重覆匹配次數
        int repeatCount = 1000000;

        // 要匹配的字元串
        string input = "1234567890";

        // 創建正則表達式對象,啟用編譯優化
        Regex regex = new Regex(pattern, RegexOptions.Compiled);

        // 計時開始
        Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();

        // 執行多次匹配
        for (int i = 0; i < repeatCount; i++)
        {
            regex.IsMatch(input);
        }

        // 計時結束
        stopwatch.Stop();

        // 輸出結果
        Console.WriteLine($"使用正則表達式 {pattern} 進行 {repeatCount} 次匹配的耗時:{stopwatch.ElapsedMilliseconds} 毫秒");
    }
}

看運行效果:

 

這個示例中,我們在TestPerformance方法中,使用RegexOptions.Compiled啟用正則表達式的編譯優化,以提高性能。同時,我們測試了使用\d[0-9]兩種正則表達式的性能。

在實際應用中,除了使用[0-9]和編譯優化外,還可以根據具體需求考慮其他優化策略,如避免過度使用正則表達式、使用非貪婪匹配等。性能優化需根據具體情況進行,適度而行。

代碼:https://pan.baidu.com/s/1DT_l5r57RaHOzTDmWzsCkg?pwd=6666 

 

 


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