在 Python 中，迭代器是一種非常好用的數據結構，其最大的優勢就是延遲生成，按需使用，從而大大提高程式的運行效率。而 itertools 作為 Python 的內置模塊，就為我們提供了一套非常有用的用於操作可迭代對象的函數。 常用功能 1.count 功能詳解 count(start=0,ste ...
Python中的內置類型是我們開發中最常見的，很多人都能熟練的使用它們。
然而有一些內置類型確實不那麼常見的，或者說往往會被我們忽略，所以這次的主題就是帶領大家重新認識這些“不同尋常”的內置類型。
1.frozenset
不可變集合（frozenset）與普通的set一樣，只不過它的元素是不可變的，因此諸如add，remove，update等可以添加/刪除/改變集合內元素的方法是不存在的，換句話說一旦frozenset建立後你將不再可能更改集合內的元素。
其他的方法與set一致：
>>> frozen = frozenset([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6])
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})
>>> frozen | {1, 2, 3, 7, 8}
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8})
>>> frozen ^ {1, 2, 3, 7, 8}
frozenset({4, 5, 6, 7, 8})
2.range
range事實上相當得常見，所以你也許會奇怪我為什麼把它列出來。
其實原因很簡單，因為大部分人熟悉range的使用，但並不清楚range到底是什麼。返回迭代器？返回一個可迭代對象？range本身又是什麼呢？
答案揭曉：
>>> range
<class 'range'>
是的，range是個class！所以當我們使用for i in range(1, 10)這樣的代碼時，實際上我們遍歷了一個range對象，而range也實現了可迭代對象需要的__iter__魔法方法，所以它自身是可迭代對象：
>>> range.__iter__
<slot wrapper '__iter__' of 'range' objects>
因此，range既不返回迭代器，也不返回其他可迭代對象，而是返回的自己。
3.bytearray
bytearray一般情況下並不常見，它主要為了可以實現原地修改bytes對象而出現，因為bytes和str一樣是不可變對象，例如這樣是非法的：
>>> b = '測試用例a'.encode('utf8')
>>> b[-1] = 98 # change 'a' -> 'b'
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'bytes' object does not support item assignment
而當我們把bytes的內容複製給bytearray時就可以進行原地修改了：
>>> array = bytearray(b)
>>> array[-1] = 98
>>> array.decode('utf8')
bytearray對象沒有字面常量，因此只能通過構造函數創建，它有著和bytes一樣的方法，只是可變以及多了一些序列對象的特性。如果要創建一個bytearray可以有如下的幾種方法： - bytearray()返回一個空的bytearray對象 - bytearray(10)創建一個長度為10且內容被0填充的bytearray - bytearray(iterable)會將可迭代對象的內容轉換成bytes然後存入對象中 - bytearray(b'Hi!')將已有的二進位數據複製進對象
另外bytearray還提供了fromhex和hex方便將數據以16進位的形式輸入輸出：
>>> array.hex()
'e6b58be8af95e794a8e4be8b62'
>>> bytearray().fromhex('e6b58be8af95e794a8e4be8b62').decode('utf8')
'測試用例b'
4.memoryview
memoryview提供了直接訪問對象記憶體的機制，只要目標對象支持[buffer protocol]，例如bytes和bytearray。
memoryview有個稱為“元素”的概念，也就是對象規定的最小的記憶體單元，比如bytes和bytearray的最小記憶體單元就是一個byte，具體取決於對象的實現。
len(view)通常等於len(view.tolist())，也就是等於view的“元素”數量。如果view.ndim == 0，那麼整個view的記憶體會被視作一個整體，len會返回1，如果view.ndim == 1那麼就正常返回“元素”的個數。view.itemsize會返回單個“元素”的大小。單位是byte。
view.readonly表示當前的memoryview是否是只讀的，例如bytes對象的view就是只讀的，view.readonly的值為True。是否只讀取決於被引用的對象是否可變以及對buffer protocol的實現。
對於使用完畢的memoryview應該儘快調用其release()方法釋放資源，而且部分對象在被view引用時會自動進行一些限制，比如bytearray會禁止調整大小，及時釋放view是資源可以解除這些限制。
結合示例可以更清晰地瞭解這些特性：
>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')
5.dict-views
準確的說，這不是一種類型，而是一種概念。然而typing里仍然將其視為一種類型，所以也就羅列在此了。
概念：返回自dict.keys(),dict.values()和dict.items()的對象被稱作dict-views。
對於views對象，可以使用len，成員檢測，它本身也是可迭代對象：
>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()
>>> # iteration
>>> n = 0
>>> for val in values:
... n += val
>>> print(n)
504
>>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
>>> list(keys)
['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
>>> list(values)
[2, 1, 1, 500]
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>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> del dishes['sausage']
>>> list(keys)
['bacon', 'spam']
>>> # set operations
>>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
{'bacon'}
>>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
{'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}
從例子中可以看出，views保持著元素的插入順序（插入順序的保證從python3.6開始）以及views動態反應了key/value的插入和刪除以及修改，因此在某些場景下views對象是相當有用的。
6.The Ellipsis Object (...)
...不是一個類型，不過算是一個內置對象。
它沒什麼特殊的含義，僅表示省略，通常被用在type hints中：
>>> ...
Ellipsis
>>> from typing import Callable
>>> func: Callable[..., None] = lambda x,y:print(x*y)
func是一個沒有返回值的函數，參數列表沒有做任何限制。
你也可以寫成Ellipsis，兩者是等價的，不過顯然是...這種形式更簡單明瞭。
以上就是這些容易被忽略和遺忘的內置類型，如有錯誤和疏漏歡迎指出。
