2017年網易有數用戶定位和產品能力

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本文由 網易雲 發佈。 一、商業智能行業分析 根據Gartner、Tableau等發佈的行業權威報告,2017年BI行業的發展是:業務人員自助分析、可視化探索、產品的靈活+易用性 1、商業智能和分析平臺市場的主流已經從IT主導分析報表轉向商業主導分析 2、基於可視的探索模式已成為主流 3、市場對靈活 ...


本文由  網易雲 發佈。

 

一、商業智能行業分析

 

根據Gartner、Tableau等發佈的行業權威報告,2017年BI行業的發展是:業務人員自助分析、可視化探索、產品的靈活+易用性

 

1、商業智能和分析平臺市場的主流已經從IT主導分析報表轉向商業主導分析

2、基於可視的探索模式已成為主流

3、市場對靈活和易用性的關註度最高

4、去中心化的分析,業務人員可自助分析

5、敏捷集中地配置商業智能

6、嵌入式商業智能

7、雲上部署商業智能和分析平臺的興趣提升

Gartner預測2020年,BI行業的發展將是:智能、業務用戶自助分析數量將暴增

 

1、到2020年,智能、企業管理級、Hadoop/Spark、基於搜索和可視覺化的數據探索發現能力將融合成為下一代商業智能和分析 平臺的功能組成;

2、到2021年,具有現代商業智能和分析能力的數據探索平臺的用戶數,將以兩倍於非智能數據發現能力平臺用戶數的增速增長, 商業價值也是其兩倍;

3、到2020年,自然語言生成和人工智慧將占現代商業智能平臺標準特性的90%;

4、到2020年,50%的分析排隊查詢來自於搜索、自然語言處理或話音發起,或自動生成;

5、到2020年,為用戶提供內部和外部數據查詢服務的企業產生的商業價值,將是沒有投資數據分析企業的兩倍多;

6、到2020年,公民數據科學家(citizen data scientists)的數量將比數據科學家增長快5倍;

BI產品有3種導向:數據到圖表、模板圖表、智能分析

 

將行業內的產品根據2個維度:對數據的認知程度+對圖表的理解程度,BI產品有3種導向:以Tableau為代表的“數據到圖表”, 以PowerBI為代表的“模板圖表”和嘗試智能方向的“PowerBI”。每類產品由於聚焦的用戶群體不一樣,提供的產品能力不一 樣。

 

二、用戶群體分析

 

BI領域,越來越多的業務人員參與自助分析是一個明確的趨勢。

 

根據業務人員自助分析的程度,可以分為3類。

 

1、業務人員的自助分析,在瀏覽界面,可進行自助分析。

 

1)編輯由數據分析師完成,編輯界面需要具備強大的數據處理、分析能力。

2)業務人員登錄瀏覽界面後,通過篩選器篩選、指標選擇、切換參數、圖表聯動、下鑽、跳轉明細報告等操作,實現自助分析

3)業務人員不用登陸自助分析平臺,在業務系統或者統一的數據門戶,自助分析

2、有半成品,業務人員在這個基礎上再進行分析

 

1)半成品是由數據分析師製作完成,業務人員引用/複製該半成品後,再進行分析

2)半成品由BI產品提供,比如與Salesforce合作,直接生成分析模板,用戶在模板上再進行分析

3)業務人員使用的編輯界面需要學習成本足夠低,容易上手,模板式圖表

3、業務人員完全自助分析

 

通過Smart Data Discovery功能,自動生成分析見解,用戶不需要掌握數據分析、製作圖表

三、網易有數的用戶定位和產品能力

 

2017年,接觸的市場用戶,集團企業、中小型企業、互聯網企業,業務用戶通常還是在瀏覽界面進行自助分析。網易有數的域內用 戶和商業客戶,也絕大部分都集中在第一類型:業務用戶在瀏覽界面進行自助分析。可能有幾個方面的原因:

 

1、國內用戶接觸BI的歷史不如國外長久,對BI的使用較少

2、國內使用BI產品的企業,中大型企業占多數,如果是互聯網企業也一般是有專門的數據分析團隊,具備開發和分析能力,專業分 功明確。

3、國內,使用雲端BI產品進行業務數據分析較少。雲端BI產品的使用,可能更場景化,垂直化(比如與百度推廣合作,直接生成數 據報告,用戶不需要編輯)

4、BI產品的智能探索能力還在初級階段,業務用戶使用BI產品的門檻仍有

使用網易有數的團隊配置通常是,幾名數據分析師+很多很多業務用戶。由數據分析師製作報告,業務用戶瀏覽。如果團隊規模夠 大,會有自己的數據分析平臺,瀏覽用戶在數據分析平臺查看相關報告。業務用戶自助編輯分析較少,在業務流中直接使用數據分分析能力(集成和API介面)。

 

具體為:

 

數據處理&分析能力:

 

1、數據模型與數據源的解耦,可以切換數據源

2、數據抽取,支持增量抽取,數據抽取的管理

3、跨數據源的建模,跨數據模型的篩選

4、支持儀錶圖、指標卡、漏斗圖、雷達圖、詞雲、樹狀圖、突出顯示表、方塊圖、氣泡圖,增加表格能力

5、參數能力,參數有數值型、日期型

6、欄位的處理能力:欄位批量重命名、數據格式、數據桶、日期欄位的處理等

瀏覽界面的分析能力:

 

1、圖表聯動

2、聚焦下鑽

3、跳轉報表/跳轉報告頁

4、獨立篩選器控制項:列表、日期、樹狀篩選器

5、表格上可自定義列

6、註釋控制項、Tab控制項

嵌入式分析能力

 

1、報告頁提供normal、simple、頁面的集成

2、報告頁提供mobile模式的集成

3、提供許可權頁面的集成

4、提供文件列表頁的集成

5、提供用戶導入、批量創建數據許可權、文件列表等介面

另外,我們也開始嘗試Smart Data Discovery,初步實現了:

 

1、通過輸入文本,可智能繪製圖表,已經實現維度、度量、篩選、表計算的實現

2、智能標題的生成。

總結網易有數2017年的產品功能,我們加強了以下能力:

 

在未來,我們將繼續加強數據處理&分析能力,加強瀏覽界面的分析能力,提升智能探索能力。

 

 

網易有數

企業級大數據可視化分析平臺。面向業務人員的自助式敏捷分析平臺,採用PPT模式的報告製作,更加易學易用,具備強大的探索分析功能,真正幫助用戶洞察數據發現價值。

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網易雲官網:https://www.163yun.com/
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