參考地址：

如何看MS SQLSERVER資料庫的執行計劃https://blog.csdn.net/luoyanqing119/article/details/17022649     

SQLserver索引的原理和應用https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3672099.html

聚集索引和非聚集索引https://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html

資料庫SQL優化大總結之 百萬級資料庫優化方案https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html

資料庫優化之程式操作優化https://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2012/12/28/2012-122803.html

為什麼不建議用select *？https://blog.csdn.net/u013240038/article/details/90731874

 上圖中，資料庫執行一個T-SQL發生的事，瞭解一下資料庫的構成以及功能。

執行計劃：

　　可以緩存，存儲過程/參數化查詢

　　select * from User where id=1

　　select * from User where id=2

　　select * from User where id=@id

數據是什麼？

　　資料庫就是把東西有序放好，還能隨時找到的一個工具。應用程式，有序的數據管理，數據在硬碟上（持久化，唯一的，多線程操作需要加鎖，速度慢，可以SSD加快速度）。char nvarchar欄位最長是8kb。

聚集索引

　　舉個例子，在圖書館中，就是書多。圖書館是怎麼分類的呢？文學、武俠、IT.....每個類別還有很多書啊，就按照首字母排序。新華字典文字都是按照字母排序的。聚集索引也叫聚簇索引，把數據有序的拜訪，物理排序，找字母a開頭，找時間範圍的。。。

　　SQLserver自增int，預設聚集索引，所以查詢不排序，就是Id排序。換聚集索引很耗時，很多的硬碟操作，生產環境需要謹慎。聚集索引只有一個，但是生成聚集索引的可以有多個列。一般是自增主鍵/創建時間/價格。因為數據物理排序了，所以查詢快，非常適合大於、小於、between order by。

　　聚集索引速度大於非聚集索引

非聚集索引

　　在新華字典中，偏旁部首查找漢子---找頁碼----看詳情。圖書館電子查找，輸入名字---樓層----書架---層。

　　特點：重覆存儲值和路徑，體積小一些，所以查找快一些，快速定位，直達目標。不影響數據的物理排序，但是會重覆存儲一個數據和位置。

　　找數據：先找索引----快速定位-----拿到數據，查找快，但是有維護的索引的成本，請小心。

　　非聚集索引可以有很多個，好像最多個255個，每個索引也可以有很多個欄位，建議索引不要超過10個。適合經常查詢的欄位。非聚集索引不能運算，不能like'% %'，也不能where Id-1>10。like 'a%'這個是可以用非聚集索引的。

建議索引的原則/建議：

　　1、主鍵是必須建立索引的（推薦數值主鍵，性能最高）

　　2、外鍵也要索引，join能提升性能

　　3、經常查詢的欄位建立索引

　　4、經常在where裡面的也要建立索引

　　5、order by 、group by、distinct

　　6、聚合運算/where條件時，先索引欄位

不需要建立索引的：

　　1、基本不怎麼查詢的

　　2、重覆值比較傴的

　　3、text/image不要索引

　　4、索引不要太多了

還有其他的索引，主XML索引、輔助XML索引、空間索引、非聚集Columnstore索引（數量超過千萬的時間建立的索引，先出的一個東西吧）

 　　執行計劃：

　　　　提交SQL語句，資料庫查詢優化器，經過分析生成，指定多個查詢方式，從中算則使用資源最少的，數控制定執行計劃是按照使用資源最少，而不是時間最短。

　　　　1、Table Scan 全表掃描性能最差
　　　　2、Cluster Index Scan （聚集索引的掃描） 性能最差，同上，雖然有聚集索引，其實也是全表掃描
　　　　3、Index Seek（NonClustered）（索引查找） 性能非常高
　　　　4、Index Scan 先Index 再掃描
　　　　5、Cluster Index Seek 性能最高

常規的SQL優化建議

　　1、對列的計算，任何形式都要避免

　　2、in 查詢 or 查詢索引會失效，可能是拆分

　　3、in 換 exists，not in 不要用，完全不走索引

　　4、is null 和 is not null都不走索引，索引裡面不保存null的

　　5、<>這種也不走索引，可以拆分成< 和 >

　　6、join時，連接越少，性能越高。左連接，以左邊的表結果為主；右連接，反過來；連接欄位要求帶做引

當資料庫梁達到上億之後，索引用處就不大了，SQLserver資料庫，兩千萬就可以了。當數據量過大，就應該從資料庫設計層次找問題了。