導讀 本文章始發於本人公眾號：碼猿技術專欄，原創不易，謝謝關註推薦。 索引下推（index condition pushdown ）簡稱ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用於優化查詢。 在不使用ICP的情況下，在使用非主鍵索引（又叫普通索引或者二級索引）進行查詢時，存儲引擎通過索引檢索到數據， ...
- 本文章始發於本人公眾號：碼猿技術專欄，原創不易，謝謝關註推薦。
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索引下推（index condition pushdown ）簡稱ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用於優化查詢。
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在不使用ICP的情況下，在使用非主鍵索引（又叫普通索引或者二級索引）進行查詢時，存儲引擎通過索引檢索到數據，然後返回給MySQL伺服器，伺服器然後判斷數據是否符合條件 。
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在使用ICP的情況下，如果存在某些被索引的列的判斷條件時，MySQL伺服器將這一部分判斷條件傳遞給存儲引擎，然後由存儲引擎通過判斷索引是否符合MySQL伺服器傳遞的條件，只有當索引符合條件時才會將數據檢索出來返回給MySQL伺服器 。
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索引條件下推優化可以減少存儲引擎查詢基礎表的次數，也可以減少MySQL伺服器從存儲引擎接收數據的次數。
開擼
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在開始之前先先準備一張用戶表(user)，其中主要幾個欄位有：id、name、age、address。建立聯合索引（name，age）。
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假設有一個需求，要求匹配姓名第一個為陳的所有用戶，sql語句如下：
SELECT * from user where name like '陳%'
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根據 "最佳左首碼" 的原則，這裡使用了聯合索引（name，age）進行了查詢，性能要比全表掃描肯定要高。
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問題來了，如果有其他的條件呢？假設又有一個需求，要求匹配姓名第一個字為陳，年齡為20歲的用戶，此時的sql語句如下：
SELECT * from user where name like '陳%' and age=20
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這條sql語句應該如何執行呢？下麵對Mysql5.6之前版本和之後版本進行分析。
Mysql5.6之前的版本
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5.6之前的版本是沒有索引下推這個優化的，因此執行的過程如下圖：
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會忽略age這個欄位，直接通過name進行查詢，在(name,age)這課樹上查找到了兩個結果，id分別為2,1，然後拿著取到的id值一次次的回表查詢，因此這個過程需要回表兩次。
Mysql5.6及之後版本
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5.6版本添加了索引下推這個優化，執行的過程如下圖：
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InnoDB並沒有忽略age這個欄位，而是在索引內部就判斷了age是否等於20，對於不等於20的記錄直接跳過，因此在(name,age)這棵索引樹中只匹配到了一個記錄，此時拿著這個id去主鍵索引樹中回表查詢全部數據，這個過程只需要回表一次。
實踐
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當然上述的分析只是原理上的，我們可以實戰分析一下，因此陳某裝了Mysql5.6版本的Mysql，解析了上述的語句，如下圖：
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根據explain解析結果可以看出Extra的值為Using index condition，表示已經使用了索引下推。
總結
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索引下推在非主鍵索引上的優化，可以有效減少回表的次數，大大提升了查詢的效率。
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關閉索引下推可以使用如下命令，配置文件的修改不再講述了，畢竟這麼優秀的功能幹嘛關閉呢：
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
