試用阿裡雲GPU伺服器進行深度學習模型訓練

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試用阿裡雲GPU伺服器進行深度學習模型訓練 最近在用PyTorch時發現在本地訓練模型速度一言難盡,然後發現阿裡雲可以白嫖gpu伺服器,只要沒有申請過PAI-DSW資源的新老用戶都可以申請5000CU*H的免費額度,三個月內有效。 阿裡雲免費試用活動頁面 一、申請試用並創建實例 點擊試用,完成註冊、 ...


試用阿裡雲GPU伺服器進行深度學習模型訓練

最近在用PyTorch時發現在本地訓練模型速度一言難盡,然後發現阿裡雲可以白嫖gpu伺服器,只要沒有申請過PAI-DSW資源的新老用戶都可以申請5000CU*H的免費額度,三個月內有效。

阿裡雲免費試用活動頁面

一、申請試用並創建實例

image-20240417111235734

  1. 點擊試用,完成註冊、實名、領取產品,然後前往控制台

  2. 創建工作空間並授權

  3. 授權完成,前往預設工作空間

  4. 創建互動式建模(DSW)實例

    找到互動式建模(DSW)然後點擊創建實例

    image-20240417112343422

    image-20240417112725354

    輸入實例名稱(隨便寫)

    image-20240417130025758

    接下來選擇GPU規格,選 A10 或者 V100 只有這兩個是支持資源包抵扣的(資源包在我們申請試用的時候已經自動領取了),其他的不支持,這裡註意!我這裡選的是 A10顯卡,每小時消耗6.991計算時,性能已經夠用了。V100顯卡的性能更好,相應的資源包抵扣使用時間也會短一些,大家可以根據自己需求選擇。

    image-20240417131023677

    然後選擇鏡像,點擊下一步創建實例即可

    image-20240417131110714

二、部署代碼到實例進行訓練
  1. 啟動並打開實例

    image-20240417131541021

    打開後可以看到導航欄中有三項

    image-20240417132129994

  2. 上傳訓練模型的py文件

    點擊這個按鈕上傳

    image-20240417132304798

    上傳後可以在側邊欄看到

    image-20240417132440553

    也可以打開terminal查看,同樣可以看到

    image-20240417132636342

  3. 開始訓練

    跟在本地是一樣的,依次執行generate.py、loader.py、train.py,我這裡選擇在terminal用命令執行,大家也可以選擇在集成的vscode中執行

    # 在terminal依次輸入下列命令執行
    python generate.py # 可能會提示ModuleNotFoundError: No module named 'captcha',這是我們的環境中沒有captcha這個包,用pip安裝即可,pip install captcha
    python loader.py
    python train.py
    
  4. 下載訓練的pth文件到本地

    訓練完成後會有一個pth文件,這是PyTorch訓練的模型文件,我們可以下載到本地使用

    image-20240417134441844

三、總結

以上就是在阿裡雲人工智慧平臺PAI使用互動式建模(DSW)訓練深度學習模型的過程,歡迎大家在評論區留言一起交流學習,有需要模型訓練過程以及代碼文件的可以看我上一篇blog


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