通過excel表格分析學生成績

題目要求:

分析文件’課程成績.xlsx’，至少要完成內容：分析1）每年不同班級平均成績情況、2）不同年份總體平均成績情況、3）不同性別學生成績情況，並分別用合適的圖表展示出三個內容的分析結果。

廢話不多,直接上代碼

1每年不同班級平均成績情況:

# 導入xlrd模塊
import xlrd
from pyecharts import *
page = Page() # 實例化page類,一個頁面順序熏染讀個圖表
#設置文件名和路徑
fname = '課程成績.xlsx'
# 打開文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets=filename.nsheets#獲得sheet的個數
sheet_list = filename.sheet_names()#sheet名字
list_x=[]
years=["2016","2017","2018"]#年份
for i in range(len(sheet_list)):
    listx=[]#存放班級
    dirx={}#存放班級人數
    listy=[]#存放分數
    diry={}#統計存放班級的分數
    sheet=filename.sheets()[i]#獲得當前的sheet
    nrows=sheet.nrows#獲得當前的sheet的行數
    diravg={}#存放平均分
    for j in range(1,nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)#獲得當前行的所有信息
        listx.append(row_datas[0])
        listy.append(row_datas[4])
    for k in range(len(listx)):
        if listx[k] not  in dirx:
            dirx[listx[k]]=1
            if "".join(listy[k].split())!='缺考':
                diry[listx[k]]=int(listy[k])
            else:
                diry[listx[k]]=0
        else:
            dirx[listx[k]]=dirx[listx[k]]+1
            if "".join(listy[k].split())!='缺考':
                diry[listx[k]]=int(listy[k])+diry[listx[k]]
    for d in dirx:
        if d not  in diravg:
            diravg[d]="%.1f"%(diry.get(d)/dirx.get(d))
    keys=list(diravg.keys())
    values=list(diravg.values())
    bar=Bar(years[i]+"成績分析")
    bar.add(years[i],keys,values)
    page.add(bar)
page.render("一個頁面渲染多張圖表.html")

2不同年份總體平均成績情況：

import xlrd
from pyecharts import Bar
#設置文件名和路徑
fname = '課程成績.xlsx'
# 打開文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets=filename.nsheets#獲得sheet的個數
sheet_list = filename.sheet_names()#sheet名字
avg=[]
for i in range(len(sheet_list)):#獲取sheet個數
    sheet=filename.sheets()[i]#獲取當前的sheet
    nrows=sheet.nrows#獲取行數
    sumscore=0#總分
    count=0#學生的個數
    for j in range(1,nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)#獲得當前行的所有信息
        if "".join(row_datas[4].split())!='缺考':
            count=count+1
            sumscore+=int(row_datas[4])
    avg.append("%.1f"%(sumscore/count))#存放保留一位小數的成績
    #print(avg)
years=['2016','2017','2018']#設計x坐標
bar=Bar("標題:不同年份總體平均成績情況")#設置標題
#畫圖
bar.add("圖註:平均成績",years,avg,  is_label_show=True)
bar.render("不同年份總體平均成績情況.html")

3不同性別學生成績情況:

import xlrd
from pyecharts import Line,Bar,Overlap
# 設置文件名和路徑
fname = '課程成績.xlsx'
# 打開文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets = filename.nsheets  # 獲得sheet的個數
sheet_list = filename.sheet_names()  # sheet名字
listx = []
listy = []
for i in range(len(sheet_list)):
    sheet = filename.sheets()[i]
    nrows = sheet.nrows  # 行數
    summan = 0  # 男孩子總分
    bcount = 0#男孩數量
    sumgirl = 0  # 女孩子總分
    gcount = 0#女孩數量
    for j in range(1, nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)
        if row_datas[1] == '男':
            if "".join(row_datas[4].split()) != '缺考':
                bcount += 1
                summan += int(row_datas[4])
        else:
            if "".join(row_datas[4].split()) != '缺考':
                gcount += 1
                sumgirl += int(row_datas[4])
    listx.append("%.1f" % (summan / bcount))
    listy.append("%.1f" % (sumgirl / gcount))
# 畫圖
years = ['2016年', '2017年', '2018年']
# 調用line方法繪製折線圖
bar = Bar("2016-2018年不同性別學生成績情況")
bar.add("男生成績", years, listx,is_smooth=True, mark_point=['max'])
line=Line()
line.add("女生成績", years, listy, mark_point=['min'])
overlap = Overlap()
overlap.add(bar)
overlap.add(line)
# overlap.show_config()
overlap.render('不同性別學生成績情況柱形圖-折線圖.html')