小白的springboot之路（八）、繼承Redis以及@Cacheable註解實現Redis緩存

来源:https://www.cnblogs.com/yanghj/archive/2019/12/10/12014409.html
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0、前言 在項目中，緩存作為一種高效的提升性能的手段，幾乎必不可少，Redis作為其中的佼佼者被廣泛應用； 一、spring boot集成Redis 1、添加依賴 2、配置文件增加Redis配置 3、使用 這樣就集成進來了，就可以使用了，有兩種template可以直接使用，RedisTemplate ...


0、前言

　　在項目中，緩存作為一種高效的提升性能的手段，幾乎必不可少，Redis作為其中的佼佼者被廣泛應用；

一、spring boot集成Redis

1、添加依賴

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2、配置文件增加Redis配置

####### Redis ################
#第幾個資料庫，由於redis中資料庫不止一個（預設會開啟15個）
spring.redis.database=1
# 也可指定為127.0.0.1
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=88888888

# springboot2.x以上如此配置，由於2.x的客戶端是lettuce
# 單位要帶上
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

# springboot1.x如此配置，由於1.x的客戶端是jedis
#spring.redis.jedis.pool.max-active=8
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
#spring.redis.timeout=500

3、使用

　　這樣就集成進來了，就可以使用了，有兩種template可以直接使用，RedisTemplate和StringRedisTemplate，有opsForValue、opsForList、opsForSet、opsForZset、opsForHash幾種訪問方法，簡單示例如下：

   @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate; 

   // 寫入緩存
   redisTemplate.opsForValue().set("111","anson");

    //讀取緩存
   String str = redisTemplate.opsForValue().get("111").toString();

運行後可以查看到緩存中已經寫入，讀取也正常讀取出來

 

 

 

4、總結：

　　可以看到，寫入Redis的是經過轉碼的，不方便查看，一般我們在使用的時候，會替換掉它預設的解析器，並且將相關操作封裝成工具類方便使用；通常Redis我們是作為緩存伺服器來使用，實際項目中，緩存有兩種方式，一種是手動的方式：就是像上面的方式，將Redis的解析器替換，然後封裝工具類；在使用的地方，先判斷緩存中時候有需要的數據，沒有的換就從資料庫中去取，然後寫入Redis緩存，有的話就直接從Redis緩存取；手動的方式雖然有時候更靈活，但是每個方法都需要寫一堆代碼，很累贅，基本上我們是不會用這種方式的，所以上面的方式只是簡單介紹，什麼封裝工具類啊那些都沒貼代碼出來，想用這種方式的自己去百度，一大堆；

　　緩存的第二種方式就是配合註解實現緩存，方便，只需要在需要緩存的方法上加上註解即可，實際項目中，基本都是使用這種方式，下麵介紹

二、@Cacheable註解實現Redis緩存

1、添加依賴

<!--4、集成redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.4.2</version>
        </dependency>
        <!-- redis依賴，2.0以上使用這個依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 緩存依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

2、配置文件中增加配置

####### Redis ################
#第幾個資料庫，由於redis中資料庫不止一個
spring.redis.database=1
# 也可指定為127.0.0.1
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=88888888

# springboot2.x以上如此配置，由於2.x的客戶端是lettuce
# 單位要帶上
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

# springboot1.x如此配置，由於1.x的客戶端是jedis
#spring.redis.jedis.pool.max-active=8
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
#spring.redis.timeout=500

3、實現自定義緩存管理器

package com.anson.config;


import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;

import java.time.Duration;

/**
 * @description: redis緩存配置類
 * @author: anson
 * @Date: 2019/12/8 21:34
 */

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class);

    // 自定義key生成器
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator(){
        return (o, method, params) ->{
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(o.getClass().getName()); // 類目
            sb.append(method.getName()); // 方法名
            for(Object param: params){
                sb.append(param.toString()); // 參數名
            }
            return sb.toString();
        };
    }

    // 配置緩存管理器
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60000000)) // 60s緩存失效
                // 設置key的序列化方式
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
                // 設置value的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
                // 不緩存null值
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .transactionAware()
                .build();

        logger.info("自定義RedisCacheManager載入完成");
        return redisCacheManager;
    }


    // key鍵序列化方式
    private RedisSerializer<String> keySerializer() {
        return new StringRedisSerializer();
    }

    // value值序列化方式
    private GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer(){
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
       // return  new GenericFastJsonRedisSerializer();
    }
}

4、使用：可以直接使用了，在UserServiceImpl中

    @Override
    @Cacheable(cacheNames = "user" ,key="#id")
    public User selectByPrimaryKey(Integer id)
    {
        return  usermapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    @Cacheable(cacheNames = "users")
    public List<User> getAll()
    {
        return usermapper.getAll();
    }

　　其中，key如果不設置，會根據我們設置的生成器生成KEY，如果自己設置的話，有幾種方式，下麵介紹一下：

A、基本形式

@Cacheable(value="cacheName", key"#id")

public User method(int id);

B、組合形式

@Cacheable(value="cacheName", key"T(String).valueOf(#name).concat('-').concat(#password))

public User method(int name, String password);

C、對象形式

@Cacheable(value="cacheName", key"#user.id)

public User method(User user);

D、自定義Key生成器

@Cacheable(value="gomeo2oCache", keyGenerator = "keyGenerator")

public User method(User user);

 5、測試

　　 我們 打開druid的SQL監控，然後在swagger中進行操作，在Redis desktop manager中查看Redis，就可以看到第一次查詢執行了資料庫查詢，並把結果存進了Redis中，以後執行同樣的查詢，在緩存沒過期之前，都直接從Redis獲取，不再執行資料庫查詢，可見Redis緩存成功運行和釋放了資料庫的壓力了；

 

 

 

 

 

 

附：Redis Windows下簡單實用以及Redis GUI工具Redis desktop manager的使用，也簡單介紹下：

1、Redis Windows版的簡單使用：

下載Redis Windows版，解壓後看到

 

 先點擊打開Redis-server.exe，再打開Redis-cli.exe，Redis已經以預設的方式啟動起來了，其中Redis-server.exe就是Redis服務，Redis-cli.exe是客戶端工具，用來以命令操作Redis的；

這時候就可以使用Redis，預設密碼是空的，埠是6379；我們設置一下密碼：

config set requirepass “你的密碼”       //設置密碼
auth “你的密碼”                                   //驗證密碼是否成功設置

 

 flushall ，是清除所有緩存的命令，用來清除重新測試的，

其他命令就不多介紹了，需要用到自行百度

2、Redis desktop manager的使用

下載安裝包，安裝，然後填入密碼連接即可

 

 

 

 

三、後續

　　第二種方式中註解實現Redis緩存的方式有個缺點，就是失效時間都統一配置了，更多時候，我們希望失效時間可以每個方法單獨配置，所以二的方法還需要改造，實現失效時間單獨配置的功能；還有Redis一般我們都會搭建集群實現高可用，關於Linux、docker搭建Redis集群的方式，這些項目實戰乾貨我們以後再來詳細聊；

 

附demoGIT地址：https://github.com/anson-yang/cloverDemo.git


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